Nouman Ahmad
M.Eng.
Campus Deutz
Betzdorfer Straße 2
50679 Köln
Postanschrift
+49 221-8275-4313
nouman.ahmad@th-koeln.de
Sprechstunden
Sprechstunde
Montag, Dienstag, Mittwoch, Freitag, 10.00 bis 16.00 Uhr
Campus Deutz, Betzdorfer Str. 2, Raum HW 2-68,
Webmeeting per Teams / Mobile Sprechstunden nach vorheriger Vereinbarung
Funktionen
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Ansprechpartner für: Gebäude-Sollwertoptimierung, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz, Simulation, Datengetriebene Modellierung und Optimierung.
Forschungsgebiete
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Intelligente Gebäudeoptimierung: Einsatz von modellprädiktiver Regelung (MPC), Machine Learning und KI zur dynamischen Feinjustierung von Gebäude-Sollwerten, um die Energieeffizienz und die Gesamtleistung des Systems zu steigern.
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Datengetriebene Strategien mit Machine Learning & KI: Einsatz von prädiktiver Analytik und intelligenten Algorithmen, um verwertbare Erkenntnisse aus Gebäudedaten zu gewinnen, proaktives Handeln zu ermöglichen und die Betriebseffizienz zu steigern.
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Systemmodellierung & Simulation: Einsatz von Modelica und Simulink zur Erstellung hochpräziser Simulationen von Gebäudesystemen und -subsystemen, um eine solide Basis für die Optimierung und Regelungsstrategien im realen Betrieb zu schaffen.
Projekte / Kooperationen
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Modulare KI für die Gebäudeautomation - ModKIOptimierte GA durch den Entwurf modularer und kontinuierlich lernender KI-Modelle (modKI)
modKI setzt KI-Methoden (Machine Learning, NLP und Reinforcement Learning) ein, um die Gebäudeautomation über den gesamten Gebäudelebenszyklus hinweg zu optimieren. Dabei stehen Modularität, Interoperabilität und die fortlaufende Weiterentwicklung dieser KI-basierten Lösungen im Mittelpunkt.
Lebenslauf
| 2014 bis 2019 |
Erciyes University Bachelorstudium Mechatronik Ingenieurwesen Mechatronics Engineering - Erciyes University |
|---|---|
| 2019 bis 2021 |
SMG Makina – Mühendislik & İnovasyon Automatisierungs- und Steuerungsingenieur SMG Makine |
| 2021 bis 2023 |
Boğaziçi Üniversitesi Masterstudium Mechatronik Ingenieurwesen Graduate programs - Mechatronics Bogazici University |
| Seit 2023 |
Technische Hochschule Köln Masterstudium Automation und IT Automation & IT - TH köln |
| Seit 2024 |
Technische Hochschule Köln Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Labor für Gebäudeautomation und Regelungstechnik Cologne Lab for Building Automation and Optimization (COLABO) |