Nouman Ahmad

M.Sc.

Sprechstunden

Sprechstunde
Montag, Dienstag, Mittwoch, Donnerstag, 09.00 bis 05.00 Uhr
Campus Deutz, Betzdorfer Str. 2, Raum HW 2-69,
Webmeeting per Teams / Mobile Sprechstunden nach vorheriger Vereinbarung

Funktionen

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • Ansprechpartner für: Gebäude-Sollwertoptimierung, Model Predictive Control (MPC), Predictive Maintenance, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz, Simulation, datengetriebene Modellierung und Optimierung.

Forschungsgebiete

  • Intelligente Gebäudeoptimierung: Einsatz von modellprädiktiver Regelung (MPC), Machine Learning und KI zur dynamischen Feinjustierung von Gebäude-Sollwerten, um die Energieeffizienz und die Gesamtleistung des Systems zu steigern.
  • Datengetriebene Strategien mit Machine Learning & KI: Einsatz von prädiktiver Analytik und intelligenten Algorithmen, um verwertbare Erkenntnisse aus Gebäudedaten zu gewinnen, proaktives Handeln zu ermöglichen und die Betriebseffizienz zu steigern.
  • Systemmodellierung & Simulation: Einsatz von Modelica und Simulink zur Erstellung hochpräziser Simulationen von Gebäudesystemen und -subsystemen, um eine solide Basis für die Optimierung und Regelungsstrategien im realen Betrieb zu schaffen.
    2014 bis 2019 Erciyes University
    Bachelorstudium Mechatronik Ingenieurwesen Mechatronics Engineering - Erciyes University
    2019 bis 2021 SMG Makina – Mühendislik & İnovasyon
    Automatisierungs- und Steuerungsingenieur SMG Makine
    2021 bis 2023 Boğaziçi Üniversitesi
    Masterstudium Mechatronik Ingenieurwesen Graduate programs - Mechatronics Bogazici University
    Seit 2023 Technische Hochschule Köln
    Masterstudium Automation und IT Automation & IT - TH köln
    Seit 2024 Technische Hochschule Köln
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Labor für Gebäudeautomation und Regelungstechnik Cologne Lab for Building Automation and Optimization (COLABO)

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