Katharina Bata

M.Sc.

Campus Deutz
Betzdorfer Straße 2
50679 Köln
Raum ZW 5-9 Postanschrift


  • Telefon+49 221-8275-2823
  • Data Literacy - Daten Kompetenzen
    In der Ausschreibung "Ideenwettbewerb KI-Campus" konnte das Projekt "Data Literacy – Datenkompetenzen" unter 137 eingereichten Ideenskizzen überzeugen. Unter anderem entsteht ein Basiskurs Data Literacy, der von einem Live-Projekt mit der Erhebung und Auswertung von Umweltdaten begleitet wird. Ein Data Mining Kurs wird als Vertiefungskurs in die Algorithmen der Künstlichen Intelligenz zur Weiterverarbeitung der Daten einführen. Das fakultätsübergreifende Projekt wird vom BMBF gefördert und läuft bis März 2022. Der Data-Mining-Kurs steht beim KI-Campus nun online.
    Data Literacy - Daten interpretieren durch Data Mining
  • KI-Kompetenzförderung im Bereich Maschinenbau
    Im Rahmen des Lehr-Fellowships wird das Modul „Data Science und Maschinelles Lernen in den Ingenieurwissenschaften“ durch Material des KI-Campus-Angebots angereichert. Unter Einsatz innovativer Lehrmethoden, wie der Nutzung Python basierter Jupyter Notebooks und der Arbeit in Projekten, bauen Studierende des Maschinenbaus KI-Kompetenzen auf. Ein Schwerpunkt liegt auf der Arbeit mit realistischen ingenieurwissenschaftlichen Daten. Parallel wird die Sicht der Studierenden auf die Einbindung von externem Material sowie auf die Integration ingenieurwissenschaftlicher Anwendungsbeispiele in die Lehr-Lerneinheit erforscht.
    Das Fellowship-Programm 2021/2022 des KI-Campus
  • Data Literacy Initiative (DALI)
    Die "Data Literacy Initiative (DALI)" der TH Köln will den sachgerechten Umgang mit Daten systematisch im Curriculum ihrer Studiengänge verankern. Dafür ist die Initiative vom Stifterverband für die deutsche Wissenschaft und vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft NRW im Förderprogramm Data Literacy Education.nrw mit einer Fördersumme in Höhe von 300.000 Euro ausgezeichnet worden. Das Projekt startet 2020 und läuft über zwei Jahre.
    Projektseite DaLI

Konferenzbeitrag

  • Data Science an der Schnittstelle zur Mathematik – ein Design Research Projekt
    Bata, Katharina; Eichler, Andreas; Schmitz, Angela, Beiträge zum Mathematikunterricht (2020)
    Link zur Veröffentlichung

Research Paper, Open Access

  • Optimal Capital Injections and Dividends with Tax in a Risk Model in Discrete Time
    Bata, Katharina; Schmidli, Hanspeter, European Actuarial Journal (2020)
    Link zur Veröffentlichung

Sammelbandbeitrag

  • OER-Online-Kurse - Data Science mit Blended Learning im Maschinenbau lehren
    Schmitz, A. & Bata, K., 2022. In Mah, D.-K. & Toner, C. (Hrsg.) (2022): Künstliche Intelligenz mit offenen Lernangeboten an Hochschulen lehren. Erfahrungen und Erkenntnisse aus dem Fellowship-Programm des KI-Campus. Berlin: KI-Campus.
    Link zur Veröffentlichung
  • khdm
    Kompetenzzentrum Hochschuldidaktik Mathematik (assoziiertes Mitglied)
    Website des khdm
  • GDM
    Gesellschaft für Didaktik der Mathematik
    Website der GDM

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