Zertifikatskurs Data Librarian
Im November 2020 startet der neue Durchgang des Zertifikatskurses Data Librarian. In sechs Modulen wird Überblickswissen aus den Bereichen Programmierung, Forschungsdaten, Datenbanksysteme, Lizenzen, Big Data, Bibliometrie, Suchmaschinentechnologie und Künstlicher Intelligenz vermittelt. Die wissenschaftliche und fachliche Leitung des Kurses übernimmt Prof. Dr. Konrad Förstner.
Auf einen Blick
| Kategorie | Beschreibung |
|---|---|
| Weiterbildung | Zertifikatskurs Data Librarian 2020/21 |
| Termin |
Modul 1: 30.11.2020 - 02.12.2020 (Live-Online) 1. Tag: 9.00 - 16.00 Uhr | 2. Tag: 9.00 - 16.00 Uhr | 3. Tag: 9.00 - 16.00 Uhr Modul 2: 08.02.2021 (1 Tag Live-Online) 9.00 - 16.00 Uhr Modul 3: 26.03.2021 (1 Tag Live-Online) 9.00 - 16.00 Uhr Modul 4: 07.05.2021 (1 Tag Live-Online) 9.00 - 15.00 Uhr Modul 5: 11.06.2021 (1 Tag Live-Online) 9.00 - 16.00 Uhr Modul 6: 27.08.2021 (1 Tag Live-Online) 9.00 - 17.00 Uhr |
| Arbeitsaufwand | insgesamt 8 digitale Präsenztage über Zoom zuzüglich Einführungsmeetings, Online-Fragestunden und E-Learning-Phasen innerhalb der Module (jeweils ca. 30 Zeitstunden Arbeitsaufwand); Absolvierung eines Praxisprojektes; Arbeitsaufwand insgesamt 240 Stunden; fakultativ: Erstellung einer Facharbeit zur Erlangung eines Zertifikates mit 8 ECTS |
| Zielgruppe | Beschäftigte Wissenschaftlicher Bibliotheken, die Chancen und Möglichkeiten der Digitalisierung in Bibliotheken nutzen bzw. umsetzen wollen und in der Lage sein möchten, den Herausforderungen entgegenzusteuern |
| Zugangsvoraussetzung | Abgeschlossenes Hochschulstudium oder abgeschlossene Berufsausbildung und mind. ein Jahr Berufserfahrung |
| Abschluss | Teilnahmebescheinigung oder Zertifikat mit 8 ECTS |
| Ort | ortsunabhängig (Online-Seminar) |
| Teilnehmerzahl | 14 |
| Wissenschaftliche Leitung |
Prof. Dr. Konrad Förstner ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften und Technische Hochschule Köln, Institut für Informationswissenschaft |
| DozentIn |
Prof. Dr. Ursula Arning ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften und Technische Hochschule Köln, Institut für Informationswissenschaft Prof. Dr. Konrad Förstner ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften und Technische Hochschule Köln, Institut für Informationswissenschaft Alexandra Jobmann Bibliothek der HafenCity Universität Hamburg Dr. Ania López Universitätsbibliothek Duisburg-Essen Rabea Müller ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften Mandy Neumann Next Level Integration GmbH Pia Rudnik hbz, Köln Prof. Dr. Philipp Schaer Technische Hochschule Köln, Institut für Informationswissenschaft Dr. Jasmin Schmitz ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften |
| Kosten |
1.900,- Euro Der Kurs ist nur als Gesamtpaket buchbar. Bildungsförderung |
| Anmeldung | Der Kurs ist bereits ausgebucht. |
| Hinweis | Das Vorhalten eines eigenen vorinstallierten Laptops ist notwendig! Die Arbeitsumgebung wird auch in den E-Learning-Phasen zu Hause bzw. am eigenen Arbeitsplatz benötigt. |
Inhalt:
Der Alltag in Wissenschaftlichen Bibliotheken verändert sich rasant. Open Science, FAIR*-Prinzipien, Transparenz und Reproduzierbarkeit des Forschungsprozesses stellen Bibliotheken vor neue Herausforderungen. Die fortschreitende Digitalisierung der Wissenschaft wie auch die Entwicklung neuer Hochdurchsatz-Analyseverfahren führen zu einer rasant wachsenden Datenmenge im Forschungsbetrieb. Dies eröffnet viele neue Chancen, aber bringt viele zusätzliche Ansprüche mit sich. An dieser Stelle können Beschäftigte Wissenschaftlicher Bibliotheken ihre traditionelle Rolle als Bewahrer*innen von Forschungsergebnissen neu definieren und ihr Angebotsportfolio von Literatur auf Forschungsdaten ausweiten. Dazu benötigen sie einen Kanon an Kompetenzen, die größtenteils noch nicht Inhalte der klassischen bibliothekarischen Studiengänge sind.
Der Zertifikatskurs "Data Librarian" qualifiziert Beschäftigte Wissenschaftlicher Bibliotheken für neuen Aufgaben in diesem Kontext und macht sie "datenkompetent". Vermittelt werden grundlegende Kenntnisse zu Forschungsdaten, Digitalisierung, Metadaten, Suchmaschinen, Datenbanksystemen, maschinellem Lernen / künstlicher Intelligenz vermittelt, auch unter Berücksichtigung rechtlicher und ethischer Aspekte.
Der Kurs ist als Blended Learning-Angebot konzipiert, d.h. Präsenz- und E-Learning-Phasen wechseln sich ab. Er beinhaltet zahlreiche praktische Übungen wie Live-Coding und kleine anwendungsbezogene Projekte.
*Findable, Accessible, Interoperable, Re-usable
Die Inhalte des Kurses werden in sechs Modulen vermittelt:
Modul 1: Hacken und experimentieren mit Daten
Modul 2: Daten strukturieren - beschreiben - wiederauffinden
Modul 3: Daten analysieren und darstellen
Modul 4: Forschungs(daten)prozess verstehen und unterstützen
Modul 5: Nachhaltig und verantwortungsvoll handeln im Umgang mit Daten
Modul 6: Praxismodul
Methoden:
Live-Coding, Flipped Classroom, Einzel- und Gruppenarbeit, Diskussion, Fallbeispiel, Erfahrungsaustausch
