Zeitreihenanalyse für die Energiewende
Im Rahmen des vom IDE+A organisierten Doktorandenseminars war ein Mitarbeiter der Firma EnBW zu Gast, der Einblicke in den Einsatz von Machine Learning im Unternehmen gab.
Doktorandenseminar
(Bild: IDE+A)
Am 06. Juli 2023 begrüßte das Institut für Data Science, Engineering und Analytics der TH Köln, Martin Spitzenpfeil, als Gastredner im Rahmen des Doktorandenseminars. Als Data Scientist im EnBW DataLab referierte er über verschiedene Methoden zur Vorhersage energiebezogener Zeitreihendaten. Die EnBW (Energie Baden-Württemberg) AG ist ein renommiertes Unternehmen, das in den Bereichen Stromerzeugung, Netzbetrieb und Energiehandel führend ist.
Das Seminar ermöglichte einen spannenden Austausch, da sich herausstellte, dass es eine Vielzahl thematischer Überschneidungen zwischen der Forschung des Instituts und der Arbeit des EnBW DataLabs gibt. Aufgrund dieser Entdeckung streben beide Parteien zukünftige Kooperationsprojekte an. Insbesondere die Zusammenarbeit in Form von Case Studies und Abschlussarbeiten eröffnet den Studierenden der TH Köln faszinierende Möglichkeiten zur Anwendung ihres erlernten Wissens in der Praxis.
Die erste Case Study in Zusammenarbeit mit der EnBW startet für den Masterstudiengang Automation & IT im Wintersemester 23/24.
Juli 2023