KI in der Lehre – bewährte Lösungen sammeln und dokumentieren

Schreib-Referat, 25. September 2024

Im Schreib-Retreat lernen Sie, bewährte Lösungen rund um KI in der Lehre, beispielsweise zu Lehrveranstaltungsplanung, Erstellung von Lehr-/Lernmaterial oder Förderung einer KI-Kompetenz von Studierenden, im kollegialen Rahmen zu sammeln, zu diskutieren, zu systematisieren und im Entwurfsmuster-Format aufzuschreiben.

Auf einen Blick

KI in der Lehre – bewährte Lösungen sammeln und dokumentieren

Schreib-Referat

Wann?

25. September 2024 bis 27. September 2024
12.00 Uhr bis 14.00 Uhr

Wo?

TH Köln - Campus Gummersbach

Kosten

Verpflegung sowie Übernachtungskosten werden übernommen. Anfallende Fahrtkosten sind selbst zu zahlen.

Anmeldung

E-Mail: beate.muenster@th-koeln.de
Tel.: +49 2261-8196-6290
Bitte geben Sie bei der Anmeldung bereits grob umreißend an, inwieweit Sie Erfahrungen mit KI in der Lehre gesammelt haben. Nennen Sie uns zwei bis drei Einsatzszenarien, mit denen Sie bereits Erfahrungen gesammelt haben.

Veranstalter

Veranstaltet wird das Schreib-Retreat vom Projekt „Patternpool für Innovation in der Lehre“ der TH Köln. Christian Kohls, Marit Vissiennon, Beate Münster und Vivian Kowalzik gestalten das Retreat.

Kosten

Verpflegung sowie Übernachtungskosten werden übernommen. Anfallende Fahrtkosten sind selbst zu zahlen.

Zielgruppe

Hochschullehrende, die über bewährtes Praxiswissen zum Thema KI in der Lehre verfügen

Freie Plätze

KI in der Lehre ist ein vieldiskutiertes Thema und eröffnet sowohl Chancen als auch komplexe Herausforderungen für Hochschullehrende. Pionier*innen der Hochschullehre haben bereits Praxiserfahrungen für den Einsatz von KI für die Lehre gesammelt, während andere trotz bestehendem Interesse mit einer Flut an verschiedenen Informationen und Informationskanälen sowie mit Orientierungsschwierigkeiten zu kämpfen haben. Umso wichtiger ist es, bestehendes Wissen über gut funktionierende Einsatzmöglichkeiten von KI in der Lehre öffentlich zu teilen und zugänglich zu machen. Zwar gibt es viele Sammlungen an möglichen KI-Einsatzszenarien, häufig sind sie allerdings sehr allgemein beschrieben und vernachlässigen den (fach-)spezifischen Kontext, in dem sie gut funktionieren.

Warum sollten Sie teilnehmen?
•    Wissen teilen: Tauschen Sie sich mit Kolleg*innen verschiedener Hochschulen aus und teilen Sie Ihre Erfahrungen. Didaktische Entwurfsmuster eignen sich als Format besonders, um bewährte Lösungen systematisch zu dokumentieren und als Open Educational Resources (OER) mit der Community zu teilen. Veröffentlichungen auf der Patternpool Plattform werden mit einer DOI versehen und sind damit zitierfähige Publikationen.
•    Pattern-Ansatz kennenlernen: Lernen Sie den Pattern-Ansatz kennen und nutzen Sie die Chance, Ihre Lösungen systematisch aufbereitet zu teilen. Das Pattern-Format hilft Ihnen dabei, Ihre Lösungen zu analysieren, zu reflektieren und so neue Erkenntnisse über Ihre Lehrpraxis zu gewinnen.
•    Community-Aufbau: Nutzen Sie die Chance sich in einem geschlossenen Rahmen mit Kolleg*innen anderer Hochschulen intensiv auszutauschen und voneinander zu lernen.
•    Fokussierte Arbeit: Das mehrtätgige Schreib-Retreat gibt Ihnen die Möglichkeit abseits von Ihrem vollen Arbeitsalltag die Zeit zum Schreiben zu finden.

Was Sie erwartet:
•    Kennenlernen des Entwurfsmuster-Ansatzes und dessen Mehrwerte für Hochschullehrende
•    Vorstellung der Patternpool-Plattform als Ort, um Autor*in für Entwurfsmuster zu werden und als Inspirationsort
•    Angeleitete Workshop-Phasen, um kollaborativ Muster zu identifizieren, zu schreiben und zu reviewen

Reservieren Sie Ihren Platz:
Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz für unser Schreib-Retreat. Die Teilnehmendenzahl ist begrenzt, also zögern Sie nicht und melden Sie sich noch heute an. Wir freuen uns auf den Austausch mit Ihnen!

Um diese Lücke zu füllen, laden wir Sie herzlich zu einem Schreib-Retreat ein, das von Ihnen erprobte Einsatzszenarien und Lösungen als Ausgangspunkt nimmt. Das Ziel ist, bewährte Lösungen rund um KI in der Lehre im kollegialen Rahmen zu sammeln, zu diskutieren, zu systematisieren und im Entwurfsmuster-Format aufzuschreiben (s. Informationsblatt). Thematisch können dabei ganz unterschiedliche Lösungen betrachtet werden: z.B. von der Nutzung von KI zur Lehrveranstaltungsplanung über die Erstellung von Lehr-/Lernmaterial bis hin zu Konzepten zur Förderung einer KI-Kompetenz von Studierenden.