Datananalyse und Reporting mit KI
KI-gestützte Analysen & Berichte professionell erstellen und wirksam integrieren – in den Bereichen HR | Controlling & Finanzen | Marketing & Vertrieb
Der Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse nimmt in deutschen Unternehmen stark zu – insbesondere in datenaffinen Bereichen wie Controlling und Marketing. Gleichzeitig wird KI bislang häufig nur punktuell eingesetzt und ist selten in übergreifende Steuerungs- und Entscheidungsprozesse integriert. Der Zertifikatslehrgang „Datenanalyse und Reporting mit KI“ befähigt Teilnehmende unterschiedlicher Fachrichtungen, KI systematisch für Datenanalyse, Reporting und fundierte Entscheidungen einzusetzen.
Im Basismodul erlernen Teilnehmende grundlegende Datenanalyseverfahren KI-gestützt umzusetzen und und Reportingprozesse so effizienter und zukunftsorientiert zu gestalten. Aufbauend darauf vertiefen sie ihr Wissen in einem der fachspezifischen Module Marketing & Sales, Human Resources oder Finance & Controlling. Anhand konkreter Use Cases lernen sie, eigene GPT-Modelle zu erstellen und die Qualität von Analyseergebnissen durch fortgeschrittene Prompting- und Reasoning-Techniken gezielt zu steuern. Ob Kundensegmentierung und Lead Scoring, HR-Analysen oder Forecasts und Rentabilitätsbewertungen – die Teilnehmenden automatisieren und optimieren fachspezifische Analysen, prüfen die Aussagekraft abgeleiteter Handlungsoptionen kritisch und integrieren KI-gestützte Analysen nachhaltig in ihre Reporting- und Entscheidungsprozesse.
Auf einen Blick
| Kategorie | Beschreibung |
|---|---|
| Zeitaufwand und Durchführungsart | Zertifikatslehrgang mit 2 Unterrichtsblöcken in Präsenz (22 UStdn.) sowie 10 Ustdn. Selbstlernzeit und 30 Ustdn. Prüfungsbearbeitung (62 UStdn. gesamt) |
| Ort | TH Köln, Campus Südstadt oder Mülheim |
| Termine | 11.02.2027 (Do) | 11 UStdn. | Basismodul |
| 03.03.2027 (Mi) | 11 Ustdn. | Vertiefung Sales & Marketing | |
| 10.03.2027 (Mi) | 11 UStdn. | Vertiefung Human Ressources | |
| 09.04.2027 (Fr) | 11 UStdn. | Vertiefung Finanzen & Controlling | |
| Anmeldeschluss | 20.01.2027 |
| Zielgruppe | Fach- und Führungskräfte aus Unternehmen, Verwaltung oder Non-Profit-Organisationen aus Marketing & Sales, Finance & Controlling, HR und IT |
| Data-Analytics-Einsteiger:innen mit Interesse an KI-gestützten Analyseprozessen | |
| Personen, die datengetriebene Entscheidungen fundierter treffen und eigene Analyseworkflows entwickeln möchten | |
| Teilnahmeentgelt | Wird zeitnah hier bekannt gegeben. |
| Teilnehmende aus Unternehmen im Rheinischen Revier* erhalten einen Einführungsrabatt von 25% | |
| *Zum Revier zählen die Kreise Düren, Euskirchen und Heinsberg, der Rhein-Erft-Kreis, der Rhein-Kreis Neuss sowie die Städteregion Aachen und die Stadt Mönchengladbach | |
| Abschluss | Hochschulzertifikat "KI Daten- und Reporting-Spezialist:in" der TH Köln |
| Wissenschaftliche Leitung | Prof. Dr. Gernot Heisenberg |
| Anmeldung | Wird zeitnah hier möglich sein. Maximale Teilnehmendenzahl: 18 |
Das zeichnet die Weiterbildung aus
- Fachspezifische Ausrichtung durch wählbare Vertiefungsmodule
- KI-Kompetenz statt Technologie-Fokus: Befähigung Mitarbeitender KI-gestützte Datenanalysen reflektiert und wirksam in Entscheidungs- und Steuerungsprozesse zu integrieren
- Unmittelbarer Praxisbezug durch die Bearbeitung eigener beruflicher Fragestellungen und Datensätze (alternativ Bereitstellung eines Datensatzes)
- Transferorientiertes Lerndesign mit Präsenz- und E-Learning-Elementen
- Individuelle Betreuung durch den Dozenten während der Bearbeitung von Transferaufgaben
- Zugang zum KI-Basics Selbstlernkurs der TH Köln
- Wissenschaftlich fundierte Lerninhalte
- Ausstellung des Hochschulzertifikats „KI Daten- und Reporting-Spezialist:in“ der TH Köln
Nach Abschluss der Weiterbildung...
... können Teilnehmende KI gezielt nutzen, um bestehende Analyse- und Reportingaufgaben in Ihrem jeweiligen Fachbereich effizienter, strukturiert und nachvollziehbar zu bearbeiten.
Nach der Weiterbildung verfügen sie über fundierte Praxiserfahrung im Umgang mit KI-gestützten Analysewerkzeugen und sind in der Lage, reale Datensätze systematisch aufzubereiten, KI-gestützte Analysen durchzuführen und die Ergebnisse fachlich korrekt einzuordnen. Dabei legen sie besonderen Wert auf Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Ergebnisqualität, da sie typische Fehlerquellen KI-basierter Analysen erkennen, prüfen und gezielt adressieren können.
Ablauf und Inhalte der Weiterbildung
Die Modulstruktur des Lehrgangs ermöglicht die fachspezifische Vertiefung in einem Wahlmodul.
(Bild: TH Köln)
Basismodul
Modul 1: Basic & Interpretationshilfe
11 UStdn. | In Präsenz
Wenden Sie ausgewählte KI auf grundlegende Datenanalyseverfahren an.
Wahlmodule
Modul 2a: Vertiefung im Bereich Sales & Marketing
11 UStdn. | In Präsenz
Schätzen Sie kriteriengeleitet KI-basierte Software und deren
Einsatzmöglichkeiten für den eigenen Unternehmenskontext ein.
Modul 2b: Vertiefung im Bereich Human Ressources
11 UStdn. | In Präsenz
Setzen Sie use-case-basiert KI-Tools für Ihre etablierten Human-Resource-Analysen (z.B. Fluktuations- oder Personalstruktur-Analysen) zuverlässig ein.
Modul 2c: Vertiefung im Bereich Finanzwesen & Controlling
11 UStdn. | In Präsenz
Setzen Sie use-case-basiert KI-Tools für Ihre etablierten Finance- und Controllinganalysen (z.B. das Forecasting von Umsatz, Kosten und Cashflow oder Rentabilitätsanalysen) zuverlässig ein.
Prüfung und Abschluss
Die Prüfung besteht aus einer schriftlichen Ausarbeitung: Teilnehmende erhalten einen vorbereiteten Datensatz, wenden darauf KI-gestützt ein Analyseverfahren an und reflektieren dieses vor dem Hintergrund der Modulinhalte. Nach bestandener Prüfung schließen sie mit dem Zertifikat "KI Daten- und Reporting Spezialist:in" ab.
(Bild: TH Köln/BMWE)
Gemäß der Förderbedingungen des Projektes Q.V.I.W. und der sich daraus ergebenden Beihilfekategorie kommen wir unseren Veröffentlichungspflichten u. a. darüber nach, dass wir auf Anfrage gerne detailliertere Erkenntnisse und Konzepte zum Entwicklungsprozess der Weiterbildung mit Ihnen teilen. Kontaktieren Sie uns dazu unter qviw@th-koeln.de.
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