Bibliometrie: Grundlagen für den Bibliotheksalltag mit KI-Unterstützung
Die Teilnehmer*innen des Seminars erhalten einen fundierten Einblick in die Bibliometrie, den Umgang mit relevanten Datenbanken und Indikatoren sowie die praktische Anwendung, inklusive dem Einsatz von Large Language Models zur Datenbereinigung und Datenanalyse.
Auf einen Blick
| Kategorie | Beschreibung |
|---|---|
| Weiterbildung | 5.06 Bibliometrie: Grundlagen für den Bibliotheksalltag mit KI-Unterstützung |
| Termin |
16.06.2026 - 14.07.2026 (Seminarlaufzeit) Präsenztag vor Ort 16.06.2026 | 10.00 - 17.00 Uhr Videomeeting (Anwesenheit erforderlich) 14.07.2026 | 10.00 - 13.00 Uhr |
| Arbeitsaufwand |
insgesamt 13 Stunden Davon etwa 3 Stunden Selbstlernphase zwischen Präsenztag und Videomeeting. |
| Zielgruppe | Beschäftigte Wissenschaftlicher Bibliotheken, die in Informationsabteilungen tätig sind |
| Ort | TH Köln, Campus Südstadt, Claudiusstraße 1, 50678 Köln, Raum 252 und ortsunabhängig (Online) Anreise (gif, 84 KB) |
| Teilnehmerzahl | 12 |
| DozentIn |
Dr. Miloš Jovanović Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE |
| Kosten |
für Nicht-Landesbedienstete NRW: 210,- Euro Enthalten: Seminargetränke, Mittagessen |
| Anmeldung | bis spätestens 05.05.2026 |
Inhalt:
Die Bibliometrie beschäftigt sich mit der Auswertung von Publikations- und Zitationszahlen. Sie bietet Bibliotheksmitarbeiter*innen die Möglichkeit, ihr Serviceportfolio um Methoden zu erweitern, die in den vergangenen Jahren immer wichtiger geworden sind. Die Erfassung bibliometrischer Indikatoren kann außerdem für verschiedene Dienstleistungen genutzt werden, zum Beispiel, um Wissenschaftler*innen oder deren Institutionen zu evaluieren.
Die Teilnehmer*innen des Seminars werden mit den folgenden Inhalten vertraut gemacht:
» Hintergrundwissen Bibliometrie
» Nutzung relevanter Datenbanken wie Scopus, Google Scholar oder Dimensions.ai
» Bibliometrische Indikatoren wie Impact Factor oder H-Index
» Praktische Anwendung des erworbenen Wissens
» Nutzung von Large Language Models (LLMs, zum Beispiel ChatGPT, Claude oder Gemini) für Datenbereinigung und Datenanalyse
Wichtig: Für die Bearbeitung der Aufgaben in der Selbstlernphase benötigen Sie einen Zugang zum „Web of Science“ oder alternativ zu „Scopus“.
Lernziele:
Am Ende des Seminars
» haben Sie eine Einführung in die Methoden der Bibliometrie erhalten,
» wurde Ihr Bewusstsein für mögliche Anwendungen im Bibliotheksalltag weiter geschärft,
» haben Sie das erworbene Wissen anhand von Übungen praktisch erprobt.
Format:
Präsenz und Online
Das Seminar findet in einer Kombination aus Präsenz vor Ort und einem Videomeeting statt. Zudem werden Ihnen Materialien und Aufgaben über eine Plattform zur Verfügung gestellt. Im Videomeeting wird das Einschalten von Kamera und Ton erwartet.
Methoden:
Diskussion, Einzelarbeit, Erfahrungsaustausch, Gruppenarbeit, Übung, Vortrag/Präsentation
Tools/Technik:
Erforderliche Technik für den Präsenztag wird vor Ort zur Verfügung gestellt. Weiterhin wird ein Kursraum auf der Lernplattform Moodle für die Ablage der Seminarunterlagen, die Übungsaufgaben und die Kommunikation nach dem Seminar bereitgestellt. Das Videomeeting findet in der Regel über Zoom statt. Für Zoom benötigen Sie zudem eine Webcam sowie ein Headset oder ein anderes Audiosystem.