Forschungskolloquium des IWS: Search Query Bias Identification
Vortrag, 21. Dezember 2021
Der (zu gründende) Forschungsschwerpunkt Knowledge Discovery am Institut für Informationswissenschaft freut sich, das durch die Corona-Pandemie ausgesetzte Forschungskolloquium des IWS wieder anbieten zu können. Es findet als hybride Veranstaltung sowohl vor Ort als auch in Zoom statt.
Auf einen Blick
Fabian Haak – Search Query Bias Identification
VortragWann?
- 21. Dezember 2021
- 16.00 Uhr bis 17.30 Uhr
-
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Wo?
Campus Südstadt, Claudiusstr. 1, Raum 248
oder per Zoom: Meeting ID: 85916589746, Kennwort 383751
https://th-koeln.zoom.us/j/85916589746
Veranstaltungsreihe
Forschungskolloquium Informationswissenschaft
ReferentIn
Fabian Haak zur Personenseite
Anmeldung
keine Anmeldung notwendig
Weitere Informationen
Bias in search query suggestions (for example Google autocomplete) are highly problematic in terms of their impact on society by their influence on (political) opinion formation. Very little research has been performed on the subject, and there are very little resources available. The sparseness of their context and lack of structural approaches for their classification makes bias identification in search queries a difficult task. The goal of this dissertation is the creation of a classificaton approach and at a later stage an identification approach for query suggestions in web search.
Voreingenommene Vorschläge für Suchanfragen (z. B. Google Autocomplete) sind höchst problematisch in Bezug auf ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft durch ihren Einfluss auf die (politische) Meinungsbildung. Das Thema ist noch wenig erforscht, und es sind nur wenige Ressourcen verfügbar. Die Spärlichkeit ihres Kontextes und das Fehlen struktureller Ansätze für ihre Klassifizierung machen die Identifizierung von Verzerrungen in Suchanfragen zu einer schwierigen Aufgabe. Ziel dieser Dissertation ist die Erstellung eines Klassifikationsansatzes und später eines Identifikationsansatzes für Suchvorschläge in der Websuche.
Vortragssprache
deutsch