Gute Lernangebote entstehen nicht automatisch: Von KI-Inhalten zu didaktisch sinnvollen Angeboten
Im Seminar entwickeln die Teilnehmer*innen aus eigenen Dokumenten oder Ideen eine Schulung, ein Selbstlernangebot oder ein Veranstaltungsformat für ihre Bibliothek. Sie erarbeiten Kriterien und Arbeitsabläufe, mit denen sie Ergebnisse Künstlicher Intelligenz fachlich prüfen, redaktionell überarbeiten und didaktisch strukturieren.
Auf einen Blick
| Kategorie | Beschreibung |
|---|---|
| Weiterbildung | 3.03 Gute Lernangebote entstehen nicht automatisch: Von KI-Inhalten zu didaktisch sinnvollen Lernangeboten in Bibliotheken |
| Termin |
20.01.2027 - 03.02.2027 (Seminarlaufzeit) Videomeetings (Anwesenheit erforderlich) 20.01.2027 | 9.00 - 11.00 Uhr 27.01.2027 | 9.00 - 11.00 Uhr Einzelcoaching von je 30 Minuten, Termine werden im Kursverlauf festgelegt Zeitraum bitte freihalten: 03.02.2027 | 8.00 - 17.00 Uhr |
| Arbeitsaufwand |
insgesamt 11 Stunden Es fällt eine Selbstlernphase von etwa 6,5 Stunden zwischen den Videomeetings an. |
| Zielgruppe | Beschäftigte Wissenschaftlicher und Öffentlicher Bibliotheken, die mit Künstlicher Intelligenz aus vorhandenen Dokumenten und Ideen fachlich fundierte, didaktisch sinnvolle Lernangebote entwickeln möchten |
| Ort | ortsunabhängig (Online-Seminar) |
| Teilnehmerzahl | 12 |
| DozentIn |
Dr. Jan Ullmann E-Learning Trainer & Berater |
| Kosten | für Nicht-Landesbedienstete NRW: 235,- Euro |
| Anmeldung | bis spätestens 09.12.2026 |
Inhalt:
Künstliche Intelligenz kann in kurzer Zeit Folien, Quizfragen, Zusammenfassungen und weitere Materialien erzeugen. Ein tragfähiges Lernangebot entsteht daraus jedoch erst, wenn Lernziele, Vorkenntnisse, Aktivierung, Übung, Feedback und Transfer zusammenpassen.
Im Seminar entwickeln die Teilnehmer*innen aus eigenen Dokumenten oder Ideen eine Schulung, ein Selbstlernangebot oder ein Veranstaltungsformat für ihre Bibliothek. Sie erarbeiten Kriterien und Arbeitsabläufe, mit denen sie Ergebnisse Künstlicher Intelligenz fachlich prüfen, redaktionell überarbeiten und didaktisch strukturieren. Dabei berücksichtigen sie Verständlichkeit, Originalität, Quellen, Barrierearmut und einen verantwortungsvollen Umgang
mit Daten.
Im Mittelpunkt steht die sinnvolle Arbeitsteilung zwischen Mensch und Technik: Künstliche Intelligenz unterstützt bei Entwürfen, Varianten und Feedback; fachliche Erfahrung, Auswahl und Qualitätsverantwortung bleiben beim Menschen. So entsteht ein erprobbarer Prototyp, der zur Zielgruppe und zum Bibliothekskontext passt.
Lernziele:
Am Ende des Seminars
» haben Sie aus vorhandenen Dokumenten und Ideen ein didaktisch stimmiges Lernangebot entwickelt,
» konnten Sie Künstliche Intelligenz gezielt für Lernziele, Struktur, Aktivierung, Übungen und Feedback nutzen,
» haben Sie Ergebnisse anhand fachlicher, redaktioneller und didaktischer Qualitätskriterien geprüft und überarbeitet.
Format:
Online mit Selbstlernphase
Das Seminar findet ausschließlich online statt. Neben Videomeetings werden Ihnen Materialien und Aufgaben über eine Plattform zur Verfügung gestellt. Das Einschalten von Kamera und Ton wird erwartet.
Methoden:
Bearbeitung von Praxisbeispielen, Einzelarbeit, Erfahrungsaustausch, Konzeptarbeit, Peerfeedback, Prototyping, Vortrag/Präsentation
Tools/Technik:
Sie benötigen ein internetfähiges Endgerät (PC oder Laptop), um auf die Lernplattform Moodle zugreifen zu können. Die Videomeetings finden in der Regel über Zoom statt. Für Zoom benötigen Sie zudem eine Webcam sowie ein Headset oder ein anderes Audiosystem.