Young Author Award für Alexander Hinterleitner

Alexander Hinterleitner (3. v. l.) ist mit dem Young Author Award ausgezeichnet worden.V.l. Marcel Zehner (Hochschule Fulda), Prof. Dr. Kroll (Universität Kassel) und Prof. Dr. Horst Schulte (HTW Berlin) (Bild: TH Köln)

Alexander Hinterleitner, Doktorand am Institut für Datenwissenschaft, Ingenieurwesen und Analytik (IDE+A) des THK-AI-Forschungsclusters an der TH Köln, ist beim 35. Workshop Computational Intelligence in Berlin mit dem Young Author Award ausgezeichnet worden. Der Preis würdigt seinen herausragenden Beitrag mit dem Titel „Tuning for Explainability: Incorporating XAI Consistency into Multi-Objective Hyperparameter Optimization”.

Der Young Author Award wird jährlich vom Computational Intelligence Forum verliehen. Er würdigt Kreativität und Originalität in methodischen Ansätzen junger Forscher:innen sowie besonders erfolgreiche Anwendungen. Die diesjährige Jury wählte Hinterleitners Arbeit aufgrund ihres innovativen Ansatzes aus, Erklärbarkeit als quantifizierbares Designziel in Machine-Learning- und KI-Systemen zu behandeln.

Hinterleitners Forschung befasst sich mit einer entscheidenden Herausforderung in der angewandten künstlichen Intelligenz: sicherzustellen, dass Machine-Learning-Modelle nicht nur genau, sondern auch interpretierbar und vertrauenswürdig sind. Seine Arbeit schlägt einen neuartigen Rahmen vor, um die Konsistenz zwischen verschiedenen Erklärbarkeitsmethoden direkt in den Hyperparameter-Optimierungsprozess einzubeziehen. Diese Forschung wurde in Zusammenarbeit mit dem Industriepartner Everllence SE durchgeführt und demonstriert die praktische Relevanz des Ansatzes.

Die Doktorarbeit wird von den Professoren Dr. Thomas Bartz-Beielstein und Dr. Oliver Niggemann (Helmut-Schmidt-Universität Hamburg) betreut. Die kooperative Betreuung baut auf einer langjährigen Forschungszusammenarbeit zwischen beiden Institutionen auf.

Die Veranstaltungsreihe Workshop Computational Intelligence richtet sich an führende Forscher:innen und Praktiker:innen aus Wissenschaft und Industrie, um die neuesten Fortschritte in der Computational Intelligence und ihre Anwendungen in Technik und Automatisierung zu diskutieren.