Algorithmen als Entscheidungsunterstützung

Prof. Dr. Claus Gwiggner
Institut für Data Science, Engineering, and Analytics
Professur für Data-Driven Modelling

Studium: Informatik an der Ludwig-Maximilians-Universität München
Promotion: "Statistical Analysis of Uncertainties in Air Traffic Flow" an der École polytechnique France

Berufliche Stationen (u. a.):

• Senior Manager, Leiter des Bereichs Operations Research/ Decision Intelligence bei Capgemini Invent, Köln

• Vertretungsprofessor an der Europa-Universität Viadrina und an der Universität Hamburg

• Projektleiter zu Netzwerkanalyse am Electronic Navigation Research Institute (ENRI), Tokio
• Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Eurocontrol Experimental Center, Frankreich

Als Kind habe ich viel Zeit mit meinen Freunden und beim Sport verbracht.

Rückblickend war mein Studium ein wichtiger Schritt in das selbständige Denken.

Vorlesungen finde ich wichtig, um sich ein einem komplexen Thema zu nähern.

Den Studierenden möchte ich vor allem vermitteln, dass sie Dinge ausprobieren, nachrechnen und hinterfragen.

Data-Driven Modelling erkläre ich einem Ersti so:  Mit Daten und Algorithmen Entscheidungsunterstützung zu liefern.

In F&E beschäftige ich mich aktuell mit Entscheidungsfindung unter Unsicherheit.

Ich möchte gerne herausfinden wie KI und moderne Algorithmen zu mehr Transparenz und Nachhaltigkeit beitragen (derzeit entwickelt sich die Gesellschaft eher in die entgegengesetzte Richtung).

Wenn ich mal nichts zu tun habe suche ich mit meinen Töchtern nach Vögeln in den Baumwipfeln.