DisKauM

Bildaufnahme Profil Control Software während der Messung (Bild: HF Group)

Kautschukmischungen kommen in vielen unterschiedlichen Bereichen vor, von der Reifenindustrie bis hin zu den Technischen Gummiwaren, in Form von Dichtungen etc. Die Dispersion ist ein wichtiges Qualitätsmerkmal einer Kautschukmischung und beeinflusst die Endeigenschaften des Produkts, wie Festigkeit und Elastizität. Um die Qualität zu bestimmen, existieren eine Vielzahl von Messmethoden. Eine Möglichkeit hierfür bietet das ProfilControl 7 Roughness System der Firma Pixargus. Bei diesem System wird die Partikelgrößenverteilung an der Oberfläche eines mithilfe eines Laborextruders erzeugten Kautschukstreifens mithilfe eines Kamerasystems gemessen. Vorteil dieser Methode ist der Einsatz ohne aufwändige Probenvorbereitung direkt im Mischsaal, sodass die unzureichende Qualität der Mischung früh erkannt wird und diese erneut bis zur gewünschten Qualität gemischt werden kann. Des Weiteren kann diese Methode sowohl an einer Grund- als auch Fertigmischung angewandt werden und es kann eine große Probenmenge untersucht werden. Dies sind eindeutige Vorteile im Vergleich zu den etablierten Messmethoden. Die Aufgabe des Forschungsvorhaben ist die Weiterentwicklung dieser Messmethode, sodass diese im größeren Maßstab direkt im Mischsaal als Qualitätsüberprüfung und Mischungsqualitätsentwicklung angewandt werden kann. Dies soll durch eine KI-gestützte Auswertung der Bildaufnahmen realisiert werden, sodass sowohl die Durchführung als auch die Auswertung bedienerunabhängig sind. Somit kann eine breite Akzeptanz der neuen Methode erreicht werden. Die Mischungen mit unzureichender Qualität können erneut gemischt werden und es können Ressourcen sowie Energie eingespart werden, da insbesondere die Rohstofferzeugung einen hohen CO2-Fußabdruck hat. Auch bei der Rezeptur- und Mischprozessentwicklung von neuartigen, umweltfreundlicheren Rohstoffen kann das Messystem seinen Beitrag zur Nachhaltigkeit leisten, da die Mischqualität schnell gemessen werden kann.

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