Doktorandenkolloquium

Mathilde-von-Mevissen Programm: Förderung für Sowmya Chandrasekaran (Bild: Heike Fischer/TH Köln)

Im Doktorandenkolloquium treffen sich alle Promovierenden des Promotionsprogramms über die Grenzen der vertretenen Forschungsschwerpunkte hinweg und präsentieren Vorgehensweisen, Zwischenergebnisse und/oder neue Entwicklungen der Promotionsprojekte in den adressierten Forschungsschwerpunkten.

Promotionskolleg NRW Promotionskolleg NRW (Bild: Promotionskolleg NRW)

Das Doktorandenkolloquium ist Bestandteil des "Promotionsprogramms KI und Data Science". Es beschäftigt sich mit wissenschaftlichen und technischen Ansätzen zur Generierung von Wissen aus Daten, insbesondere, wenn traditionelle Verfahren aus der Angewandten Informatik an ihre Grenzen stoßen oder automatisiert ablaufen müssen.
Schwerpunkte bilden hierbei die Datenerhebung und -aufbereitung, die Modellierung und Simulation, Analyse und Optimierung sowie die Methodenevaluation und Archivierung großer, inhomogener Datenmengen. Es werden hierdurch innovative Technologien in interdisziplinären Ansätzen angewandt, um qualitativ hochwertige und effiziente Lösungen sowohl an der Schnittstelle zwischen der Informatik, den Natur- und Ingenieur- sowie Geistes- und Sozialwissenschaften als auch der Industrie zu schaffen. Dazu sind Verfahren aus den Bereichen ‚Künstlichen Intelligenz‘ und ‚Data Science‘ erforderlich.
 

Termine
Datum Uhrzeit Referent Thema Austragungsort Bemerkung
28.04.2023 13:00 Basil Tousside Pruning and Growing DNN for Continual Learning

Hochschule Bochum • Campus Heiligenhaus • Raum 3-29

Anmeldung erforderlich
26.05.2023 13:00 Stephan Sandfuchs Deep SLAM Hochschule Bochum • Campus Heiligenhaus • Raum 3-29 Anmeldung erforderlich
02.06.2023 13:00 Jan Weber Mobile Robot Navigation in Human Crowds

Hochschule Bochum • Campus Heiligenhaus • Raum 3-29

Anmeldung erforderlich
23.06.2023 13:00 Janis Mohr Capsule Neural Network for ExpAi and Continual Learning

Hochschule Bochum • Campus Heiligenhaus • Raum 3-29

Anmeldung erforderlich

Anmeldung, Kontakt Richard Schulz

Richard Schulz

  • Raum 1.516
  • Telefon+49 2261-8196-6578

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