Emoodi Projektpräsentation mit Theodor Freywald, Eda Serdaroglu, Jonas David Franzen (v.l.n.r) (Bild: TH Köln - Projektteam)

Emoodi – KI-gestützte Visualisierung von Emotionen

Im Rahmen der Projektarbeit im sechsten Semester des Studiengangs Medientechnologie wurde unter der Leitung von Prof. Dipl.-Des. Nicole Russi und Prof. Dr. Jan Salmen eine interaktive Webanwendung mit begleitendem visuell-konzeptionellem Ansatz entwickelt, die Emotionen mithilfe künstlicher Intelligenz bildlich darstellt.

Trainingsdatenset für die Emotionen Freude, Traurigkeit, Nervosität, Wut, Entspannung und Ruhe Trainingsdatenset für die Emotionen Freude, Traurigkeit, Nervosität, Wut, Entspannung und Ruhe (Bild: TH Köln - Projektteam)

Ziel des Projekts war es, ein System zu realisieren, das auf Basis von sechs Kernemotionen – Freude, Traurigkeit, Nervosität, Wut, Entspannung und Ruhe – jeweils visuell abgestimmte Bilder generiert. Das eingesetzte KI-Modell erstellt für jede Emotion die passenden Bilder, die den jeweiligen Gefühlszustand widerspiegeln und Nutzer:innen dabei unterstützen, ihre Emotionen visuell wahrzunehmen und zu reflektieren.

Im Modul Mediendesign unter der Leitung von Prof. Dipl.-Des. Nicole Russi lag der Schwerpunkt auf der Entwicklung des visuellen Konzepts sowie auf der Gestaltung abstrakter Bildwelten für die einzelnen Emotionen. Diese wurden auf Basis von Farb- und Formanalysen sowie gestalterischer Theorien erarbeitet und dienten als visuelle Grundlage für die Erstellung und das Training der KI-Modelle. Darüber hinaus umfasste der Aufgabenbereich die Konzeption des Webdesigns, die Entwicklung von Use Cases und Wireframes sowie die Dokumentation des gesamten Gestaltungs- und Entwicklungsprozesses.

Parallel dazu beschäftigte sich das Modul Bildverarbeitung unter der Leitung von Prof. Dr. Jan Salmen mit der Analyse, dem Testen und der Evaluation der generierten Bilder, um die Qualität, Funktionalität und emotionale Aussagekraft der Ergebnisse sicherzustellen. Außerdem wurde eine Kamera eingesetzt, um Emotionen automatisch aus der Mimik von Nutzer:innen erkennen zu können.

Die Anwendung Emoodi fungiert als digitaler Emotions-Tracker: Nutzer:innen können ihre täglichen Gefühle auswählen, diese durch KI-generierte Bilder visualisieren und die Ergebnisse in einer persönlichen Galerie speichern oder herunterladen. Auf diese Weise entsteht ein visuelles Tagebuch, das die emotionale Entwicklung über einen längeren Zeitraum hinweg abbildet und zur Selbstreflexion anregt.

Das Projekt wurde von dem studentischen Projektteam Jonas Franzen, Theodor Freywald, Selin Zandolu und Eda Serdaroglu realisiert. Ein besonderer Fokus lag auf der Analyse von Farben und Formen, der visuellen Wahrnehmung von Emotionen sowie auf der Auswahl und Integration eines geeigneten KI-Tools zur Bildgenerierung. Das Ergebnis ist ein interaktiver Prototyp, der durch spielerische Elemente eine benutzerfreundliche Anwendung simuliert und Nutzer:innen dazu anregt, sich regelmäßig mit ihren Emotionen auseinanderzusetzen und diese bewusst zu reflektieren.

Projektsteckbrief

Kategorie Beschreibung
Studentisches Projekt Im 6. Semester im Rahmen der Fächer Mediendesign und Image Processing - Interaktive Systeme
Fakultät Fakultät für Informations-, Medien- und Elektrotechnik
Institut Institut für Medien- und Phototechnik (IMP)
Studiengang Medientechnologie
Beteiligte Eda Serdaroglu, Jonas David Franzen, Theodor Freywald, Selin Zandolu
Zeitraum Sommersemester 2025
Betreut durch Prof. Dipl.-Des. Nicole Russi, Prof. Dr. Jan Salmen

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