KI-Guss
KI-basierte nachhaltige Produktion von hochwertigem Schleuderguss in NRW
Ein NRW-Firmenkonsortium, bestehend aus drei KMU und einem Großunternehmen, gemeinsam mit der Technischen Hochschule Köln, beabsichtigt, ein neuartiges KI-basiertes nachhaltiges System in der gesamten Prozesskette zur Produktion von hochwertigem Schleuderguss zu entwickeln und an einer Referenzanlage zu erproben. Das F&E-Projekt zielt in erster Linie auf die Minimierung des Energieverbrauchs und die Verringerung der CO2-Emissionen in horizontalen Schleudergießmaschinen ab.
Die neue Machine Vision-basierte Smart Cast IoT-Plattform dient als Modell für den Produktionsprozess des Horizontalgießens, eine der wichtigsten und größten Industriezweige der petrochemischen Industrie, lässt sich aber auch auf eine Vielzahl von weiteren Produktionszweigen mit ähnlichen Prozessketten leicht übertragen, wie auf die Metallerzeugung und -verarbeitung (Lang- und Flachprodukte; Stahl, Aluminium, etc.) oder die Verpackungs- und Lebensmittelindustrie.
Auf einen Blick
| Kategorie | Beschreibung |
|---|---|
| Forschungsprojekt | KI-Guss – KI-basierte nachhaltige Produktion von hochwertigem Schleuderguss in NRW |
| Leitung |
Prof. Dr. Mohieddine Jelali, Cologne Lab for Artificial Intelligence and Smart Automation (CAISA) Prof. Dr. Thomas Gartzen, Labor für Fertigungssysteme Köln (LFK) |
| Fakultät | Fakultät für Anlagen-, Energie- und Maschinensysteme |
| Institut | Institut für Produktentwicklung und Konstruktionstechnik |
| Beteiligte | M.Sc. Peter Haupts, M. Sc. Yannick Liebertz |
| Projektpartner | Schmidt + Clemens GmbH & Co. KG, Macontic GmbH & Co. KG, Zertrox GmbH & Co. KG, TechnoWelle GmbH |
| Fördermittelgeber | EFRE/JTF NRW-Energie.IN.NRW, Ministerium für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen (MWIKE NRW) |
| Laufzeit | 11/2025–10/2028 |