KI-CyberVision

KI-CyberVision – Roboter Vision und KI-Cyber Security für ressourcen- effiziente und sichere Produktionssysteme
Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer neuartigen Architektur für Roboter Vision und KI-Cybersecurity zur Digitalisierung und nachhaltigen Transformation von Fertigungs- und Produktionsprozessen in der Umform- und Stanzindustrie (wichtiger und großer Industriezweig der Automobil- und Zulieferindustrie) am Beispiel der Herstellung von Autositzschienen. Im Mittelpunkt des Projektansatzes stehen autonome Roboter mit 2D/3D-Vision-Technologie (intelligente Deep-Learning-Kamerasysteme) sowie Advanced IoT mit integriertem Cybersecurity-Management. Übergeordnetes Ziel ist die Schaffung einer ressourceneffizienten und nachhaltigen Produktionskette mit minimalem Ausschuss und Verschleiß. Die neue Architektur und Technologie wird prototypisch in der Produktion von Autositzschienen der Adient Metal Forming Technologies GmbH (AMFT) in Solingen umgesetzt und demonstriert.
Auf einen Blick
Kategorie | Beschreibung |
---|---|
Forschungsprojekt | KI-CyberVision – Roboter Vision und KI-Cyber Security für ressourceneffiziente und sichere Produktionssysteme |
Leitung |
Prof. Dr. Mohieddine Jelali, Cologne Lab for Artificial Intelligence and Smart Automation (CAISA) Prof. Dr. Markus Cremer, Professur Embedded Real-Time Systems Prof. Dr. Pascal Cerfontaine, Professur AI Engineering |
Fakultät |
Fakultät für Anlagen-, Energie- und Maschinensysteme Fakultät für Informations-, Medien- und Elektrotechnik |
Institut |
Institut für Produktentwicklung und Konstruktionstechnik Institute of Computer and Communication Technology |
Beteiligte | M.Sc. Joachim Denker, M. Sc. Leon Schex |
Projektpartner | Adient Metal Forming Technologies GmbH, BHV-Automation GmbH, PeakSoft GmbH, ID Ingenieure & Dienstleistungen GmbH |
Fördermittelgeber | EFRE/JTF NRW-Grüne Gründung, Ministerium für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen (MWIKE NRW) |
Laufzeit | 07/2025–06/2028 |