Leitung

Prof. Dr. Mohieddine Jelali

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  • Raum ZS-5-01
  • Telefon+49 221-8275-2384

Beteiligung

Prof. Dr. Maria Elena Algorri Guzman

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  • Telefon+49 2261-8196-6349

Prof. Dr. Beate Rhein

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  • Raum ZN 6-5
  • Telefon+49 221-8275-2291

Felix Kuthe

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  • Raum HN1-21
  • Telefon

KI-Assistenz

KI-Assistenz (Bild: TH Köln / CAISA)

Assistenz- und Feedbacksystem auf Basis von Big Data und künstlicher Intelligenz zur Vorbereitung des Fertigungsprozesses von individuellen Beatmungsmasken auf Fertigung 4.0

Die Herstellung von individuellen Beatmungsmasken unterliegt aktuell einem sehr geringen Grad der Technologisierung und ist durch manuelle, handwerkliche Arbeit geprägt. Dies führt zu langen Bearbeitungszeiten und hohen Produktionskosten aufgrund der Einzigartigkeit der Produkte. Dank der rapiden technologischen Entwicklung unserer Zeit wird dieser Fertigungsprozess jedoch in naher Zukunft überholt sein.

Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines KI-Assistenzsystems, welches den Menschen entlang des gesamten Bearbeitungsprozesses von individuellen Beatmungsmasken begleitet und unterstützt. Dazu sollen datenbasierte (KI-)Verfahren, eine Scan-Station und eine Systemlösung entwickelt werden, die anhand von 3D-Scans die Form-Features der Beatmungsmaske automatisch extrahieren und eine Klassifizierung der Gesichtsform sowie der Form und Position von Nase und Wangenknochen vornehmen. Basierend auf diesem Framework soll außerdem ein Feedback-System (in Form einer Mensch-KI-Kooperation und einer Datenbank) zur Qualitätssicherung und -verbesserung entwickelt werden.

Auf einen Blick

Kategorie Beschreibung
Forschungsprojekt KI-Assistenz – Assistenz- und Feedbacksystem auf Basis von Big Data und künstlicher Intelligenz zur Vorbereitung des Fertigungsprozesses von individuellen Beatmungsmasken auf Fertigung 4.0 
Leitung Prof. Dr. Mohieddine Jelali, Cologne Lab for Artificial Intelligence and Smart Automation (CAISA) der TH Köln 
Fakultät Fakultät für Anlagen-, Energie- und Maschinensysteme 
Institut Institut für Produktentwicklung und Konstruktionstechnik  
Beteiligte Prof. Dr. Elena Algorri (Institut für Automation & Industrial IT der F10), Prof. Dr. Beate Rhein (Institute of Computer and Communication Techno-logy der F07), M.Sc. Felix Kuthe, B.Sc. Jonas Lülsdorf 
Projektpartner AirTec Beatmungshilfen GmbH & Co.KG 
Fördermittelgeber ZIM-F&E-Projekt (Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand), Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWK) 
Laufzeit 09/2023–09/2025 
Pressemitteilung Beatmungsmasken mithilfe von KI  Mehr

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