Leitung

Prof. Dr. Mohieddine Jelali

Prof. Dr. Mohieddine Jelali

  • Telefon+49 221-8275-2384

Beteiligte

Mohammad Khaleeliyeh

  • Telefon

InnSpektor

InnSpektor (Bild: TH Köln)

Intelligentes, bildgestütztes Inline-Mess- und Inspektionssystem für die Innenflächen von Bohrungen und Hohlräumen

n diesem Projekt wird ein neuartiges, KI-gestütztes Inspektionssystem zur effizienten, bildbasierten Inline-Vermessung und Überwachung von Innenflächen in Bohrungen und Hohlräumen für eine Vielzahl von Anwendungen im Maschinen- und Anlagenbau, in der Automobilindustrie, in der Luft- und Raumfahrt sowie im Sondermaschinenbau entwickelt. Das Besondere an diesem System ist der kombinierte Ansatz aus Bildaufnahme und 3D-Phasenmesstechnik, der eine vollständige dreidimensionale Erfassung der Innenflächen ermöglicht. Aus der Verzerrung dieser Muster lassen sich exakte Tiefeninformationen berechnen. Aus den gewonnenen Punktwolken werden detaillierte Profil- und Oberflächeninformationen extrahiert.  

Das zu entwickelnde System umfasst u. a. ein Förderbandsystem, ein Robotersystem mit automatischem Schnellwechselsystem, ein Kameramodul zur Kavitätsvermessung, KI-basierte Mess- und Inspektionstools sowie ein Bewegungsplanungsmodul für die optimale Bewegungsbahn.

Auf einen Blick

Kategorie Beschreibung
Forschungsprojekt InnSpektor – Intelligentes, bildgestütztes Inline-Mess- und Inspektionssystem für die Innenflächen von Bohrungen und Hohlräume 
Leitung Prof. Dr. Mohieddine Jelali, Cologne Lab for Artificial Intelligence and Smart Automation (CAISA) 
Fakultät Fakultät für Anlagen-, Energie- und Maschinensysteme 
Institut Institut für Produktentwicklung und Konstruktionstechnik 
Beteiligte M.Sc. Mohammad Khaleeliyeh, M.Sc. Patrick Thomasius  
Projektpartner Individual System, me. Daniel Freund, M.Sc. 
Fördermittelgeber ZIM (Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand), Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWK) 
Laufzeit 07/2025–12/2027 

Leitung

Prof. Dr. Mohieddine Jelali

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