LUCID - LLM-gestützter Chatbot zur flächendeckenden Unterstützung chronischer Erkrankungen

Weltweit zählen chronische, nicht übertragbare Erkrankungen (z. B. chronisch obstruktive Lungenerkrankungen wie COPD) zu den häufigsten Todesursachen. Gleichzeitig stellen auch seltene chronische Erkrankungen (z. B. postinfektiöse Syndrome) komplexe medizinische Herausforderungen dar, die sich negativ auf die Lebensqualität der Betroffenen auswirken. In vielen Fällen ist eine Heilung ausgeschlossen, daher stellen Symptommanagement und eine Steigerung der Lebensqualität den therapeutischen Fokus von chronischen Krankheiten dar und können besonders durch eine aktive Integration der Betroffenen in den Therapieprozess erreicht werden. Dabei stoßen traditionelle Behandlungsmethoden zunehmend an ihre Grenzen, da sie oft auf zeitaufwendigen sowie kostenintensiven stationären Krankenhausaufenthalten oder regelmäßigen Arztbesuchen beruhen. Durch digitale Lösungen wie LUCID kann das Betroffenenwissen erweitert, das Selbstmanagement gestärkt und eine kontinuierliche Begleitung ermöglicht werden.

Im Rahmen von LUCID wird ein LLM-basierter Gesundheitscoach in Form eines Chatbots entwickelt. Dieser unterstützt Nutzer:innen durch personalisierte Wissensvermittlung und gezielte Empfehlungen dabei, ihre Gesundheitskompetenz zu stärken. Dafür wird ein Demonstrator entwickelt, der über ein nutzerzentriertes Interface innerhalb einer Smartphone-Applikation die Interaktion mit den Betroffenen ermöglicht. Dieser wird nach Leitlinien der WHO auf nachvollziehbare Weise krankheitsspezifisches Wissen vermitteln, dabei unterstützen, notwendige Fähigkeiten zu erlernen, und so das Selbstvertrauen in das eigene Handeln steigern. Durch die kontinuierliche, empathische und nachvollziehbare Begleitung der Patientinnen können Versorgungslücken geschlossen und Vertrauen aufgebaut werden. Aspekte wie Modularität und Skalierbarkeit, Personalisierung sowie Nachvollziehbarkeit, Validität und Datensicherheit stellen die Innovation des Projekts dar. Im System müssen Kontextinformationen integriert, Erklärbarkeit gewährleistet und eine medizinische Wissensdatenbank erstellt werden. Damit überführt LUCID innovative KI-Technologien gezielt in anwendungsnahe, patientenzentrierte Lösungen und leistet einen Beitrag zur Stärkung der Medizintechnikbranche in Nordrhein-Westfalen.

Der Demonstrator wird im Rahmen einer Machbarkeitsstudie auf Akzeptanz, Nutzerfreundlichkeit und Sicherheit geprüft. Das übergeordnete Ziel ist die Entwicklung eines digitalen Gesundheitscoaches zur personalisierten Unterstützung des eigenständigen Umgangs mit chronischen Erkrankungen.

Neben dem Kooperationspartner Fimo Health GmbH, deren Anwendung die Grundlage für den digitalen Gesundheitscoach bildet, sind auch das Universitätsklinikum Essen und das Universitätsklinikum Bonn Partner des Projekts.