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Workshop Library Carpentry: IT- und Datenkompetenz in Bibliotheken

Im Zuge dieses Hands-on-Workshops werden Konzepte zum effizienten und reproduzierbaren Bearbeiten von Daten vermittelt.

Auf einen Blick

Kategorie Beschreibung
Weiterbildung 6.01 Workshop Library Carpentry: IT- und Datenkompetenz in Bibliotheken 
Termin 25.09.2019 - 26.09.2019 
Dauer Tag 1: 10.00 – 17.00 Uhr | Tag 2: 9.00 – 16.00 Uhr 
Arbeitsaufwand 14 Unterrichtsstunden 
Zielgruppe Beschäftigte Wissenschaftlicher und Öffentlicher Bibliotheken, die Grundkenntnisse zum Datenmanagement und zur Programmierung erwerben möchten 
Ort Technische Hochschule Köln, Campus Südstadt, Claudiusstr. 1, 50678 Köln, Raum 252  Anreise (gif, 128 KB)
Teilnehmerzahl 12 
DozentIn Prof. Dr. Konrad Förstner
ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften und
Technische Hochschule Köln, Institut für Informationswissenschaft

Till Sauerwein
ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften 
Kosten für Nicht-Landesbedienstete NRW: 325,- Euro (inkl. Übernachtung und Mittagessen) 
Anmeldung bis spätestens 26.08.2019 

Inhalt:

Im Zuge dieses Hands-on-Workshops werden Konzepte zum effizienten und reproduzierbaren Bearbeiten von Daten vermittelt. Ziel des Workshops ist, Sie mit verschiedenen Werkzeugen vertraut zu machen, aber auch das Bewusstsein für Automatisierung und Optimierung der eigenen Prozesse zu schaffen.

Es werden Grundfähigkeiten in der Nutzung der Unix Shell, der Programmiersprache Python und des verteilten Versionierungssystems Git sowie der Plattform GitHub vermittelt. Mit diesen Werkzeugen und Fähigkeiten können Sie sich Datenprozessierungsabläufe generieren und kollaborativ an diesen arbeiten.

Weitere Informationen zu der Organisation Library Carpentry, die diese Kurse erstellt und lehrt, finden Sie unter https://librarycarpentry.org/.

Der Workshop beinhaltet die Einführung in

  • die Unix-Shell,
  • die Programmiersprache Python,
  • das Versionierungssystem Git und GitHub.

Hinweis: Es werden keine tiefen IT-Kenntnisse vorausgesetzt.

Lernergebnisse:

Am Ende des Seminars

  • haben Sie ein besseres Verständnis für Möglichkeiten der Automatisierung von Datenprozessierung,
  • verfügen Sie über Grundfähigkeiten in Unix-Shell, Python, Git und GitHub,
  • haben Sie Live-Coding als neue Lernmethode kennengelernt und sich mit Kolleg*innen ausgetauscht.

Methoden:

Live-Coding, Einzel- und Gruppenarbeit, Diskussion, Fallbeispiele, Erfahrungsaustausch

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