Offene Infrastruktur für bibliothekarische Daten: Linked Open Data, JSON & OpenRefine in der Praxis
Für alle Beschäftigten, die sich im Seminar näher mit der offenen Infrastruktur Linked Open Data beschäftigen möchten und wie sie die Daten in OpenRefine mit der GND abgleichen können.
Auf einen Blick
| Kategorie | Beschreibung |
|---|---|
| Weiterbildung | 6.02 Offene Infrastruktur für bibliothekarische Daten: Linked Open Data, JSON & OpenRefine in der Praxis |
| Termin | 28.03.2023 | 9.30 - 15.30 Uhr |
| Arbeitsaufwand | insgesamt 6 Stunden |
| Zielgruppe | Anwender*innen und Entwickler*innen, die an und mit Rechercheoberflächen, Automatisierungswerkzeugen und damit verbundenen Prozessen in Bibliotheken, Archiven, Museen oder Verbundzentralen arbeiten |
| Ort | ortsunabhängig (Online-Seminar) |
| Teilnehmerzahl | 12 |
| DozentIn |
Adrian Pohl hbz NRW, Köln Fabian Steeg hbz NRW, Köln |
| Kosten | für Nicht-Landesbedienstete NRW: 95,- Euro |
| Anmeldung | bis spätestens 14.02.2023 |
Inhalt:
Seit vielen Jahren stellt das Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen (hbz) bibliothekarische Daten über eine offene Infrastruktur als Linked Open Data (LOD) bereit. Das Zentrum dieser Arbeiten bildet die Plattform http://lobid.org/. Die lobid-Dienste bieten Zugriff auf die Titeldaten des hbz-Verbundkatalogs, die Gemeinsame Normdatei (GND) sowie auf Beschreibungen von Organisationen im Bereich Bibliotheken, Archive und Museen aus der Deutschen Bibliotheksstatistik (DBS) und dem Sigelverzeichnis.
Die drei Datensets können in verschiedenen Kontexten über Rechercheoberflächen und JSON-APIs einheitlich und auf einfache Weise genutzt und eingebunden werden. Für die GND bietet lobid zudem eine Integration in das verbreitete, tabellenorientierte Werkzeug OpenRefine.
Neben der Darstellung von unterschiedlichen praktischen Anwendungsfällen für die Nutzung der lobid-Daten wird den Teilnehmer*innen gezeigt, wie lobid ihre praktische Arbeit erleichtern kann.
Lernziele:
Am Ende des Seminars
» kennen Sie die verschiedenen lobid-Dienste und Möglichkeiten ihrer Nutzung,
» kennen Sie Strukturen und Abfragemöglichkeiten von JSON-Daten,
» können Sie eigene Daten in OpenRefine mit der GND abgleichen.
Format:
Online ohne Selbstlernphase
Das Seminar findet ausschließlich online statt.
Methoden:
Erfahrungsaustausch, Gruppenarbeit, Übung, Vortrag/Präsentation
Tools/Technik:
Das Seminar findet in der Regel über Zoom statt. Sie benötigen ein internetfähiges Endgerät (PC oder Laptop) mit Webcam und Headset oder einem anderen Audiosystem.