ZUKUNFT BIBLIOTHEK - INVESTITION IN WEITERBILDUNG

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Marvin Lanczek

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Einführung in maschinelles Lernen für Bibliotheken

Im Zuge dieses Hands-on-Workshops werden die Grundideen des maschinellen Lernens vermittelt.

Auf einen Blick

Kategorie Beschreibung
Weiterbildung 6.04 Einführung in maschinelles Lernen für Bibliotheken 
Termin 05.12.2022 – 06.12.2022 (Seminarlaufzeit)

Videomeetings (Anwesenheit erforderlich)
05.12.2022 | 9.00 - 12.00 Uhr
06.12.2022 | 9.00 - 12.00 Uhr 
Arbeitsaufwand insgesamt 6 Stunden 
Zielgruppe Beschäftigte Wissenschaftlicher und Öffentlicher Bibliotheken, die sich über die grundsätzliche Funktionsweise maschinellen Lernens informieren möchten 
Ort ortsunabhängig (Online-Seminar) 
Teilnehmerzahl 20 
DozentIn Prof. Dr. Konrad Förstner
ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften und Technische Hochschule Köln, Institut für Informationswissenschaft

Rabea Müller
ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften 
Kosten für Nicht-Landesbedienstete NRW: 110,- Euro 
Anmeldung bis spätestens 24.10.2022 

Inhalt:

Im Zuge dieses Hands-on-Workshops werden die Grundideen des maschinellen Lernens vermittelt. Dabei wird versucht, mathematische Grundlagen weitestgehend auszuklammern und ein grundsätzliches Verständnis zu entwickeln.

Der Workshop beinhaltet die Einführung in:
» Maschinelles Lernen mittels Python und dem Python-Package scikit-learn
» Text-Analysen mittels maschineller Lernverfahren

Hinweis: Für die Teilnahme am Kurs werden grundlegende Python-Fähigkeiten und Erfahrungen mit Jupyter Notebook vorausgesetzt.

Lernziele:

Am Ende des Seminars
» haben Sie ein besseres Verständnis für die Grundlagen des maschinellen Lernens,
» kennen Sie mögliche Anwendungen im Bibliothekskontext,
» haben Sie sich mit Kolleg*innen zu diesem Thema ausgetauscht.

Format:

Online ohne Selbstlernphase
Das Seminar findet ausschließlich online statt.

Methoden:

Diskussion, Einzelarbeit, Erfahrungsaustausch, Gruppenarbeit, Live-Coding, Übung

Tools/Technik:

Das Seminar findet in der Regel über Zoom statt. Sie benötigen ein internetfähiges Endgerät (PC oder Laptop) mit Webcam und Headset oder einem anderen Audiosystem.

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