Forschungsgruppe Naujoks

Die Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Boris Naujoks forscht im Bereich der Computational Intelligence. Dabei speziell im Bereich der computergestützten Leitstruktur- und Aktivitätsoptimierung.

Basierend auf öffentlichen Daten und auf den seit Beginn des Projekts in einer Datenbank gesammelten Informationen werden Strukturvorschläge ermittelt, die dann weiter, ebenfalls im Rahmen des Projekts, umgesetzt, untersucht und analysiert werden. Die gewonnene Information wird wieder in den Generierungsprozess zurückgeführt und dient somit der Erforschung und Verbesserung der eingesetzten Verfahren.

Für die Problemanalyse werden die gesammelten Daten aus freien Datenbanken, aber auch aus InnovAGe Daten herangezogen und im Hinblick auf die Strukturen der Moleküle sowie deren Wirksamkeit untersucht. Ziel dieser ersten Schritte ist eine Vorab-Auswahl potenziell geeigneter Verfahren der Computational Intelligence (CI), die sich aufgrund der zugrundeliegenden Problemstruktur für die Modellierung der oben genannten Beziehungen Molekül –Struktur – Wirksamkeit besonders eignen. Im Folgenden sollen die vielversprechendsten Ansätze zum Einsatz gebracht, also mit ihrer Hilfe Strukturvorschläge gemacht werden. Im besonderen Fokus liegt dabei unter anderem die mehrkriterielle Optimierung von Eigenschaften, die in Konkurrenz zueinander stehen.

In erster Linie interessiert bei den resultierenden Molekülen das Verhalten, die Wirksamkeit, die physikochemischen Eigenschaften und die mögliche weitere Verwendung. Ergebnisse der Untersuchung im Hinblick auf die Eignung und Verlässlichkeit der verwendeten CI-Verfahren sollen dem Auswahl- und Implementierungszyklus wieder zugeführt werden um somit die Verfahren und Modelle zu erforschen und weiter zu verbessern.

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